การใช้ Intelligent Virtual Agents (IVAs) เพื่อปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้า
array(1) {
  [0]=>
  array(2) {
    ["src"]=>
    string(457) "https://www.aconnect.co.th/asset/images/imageStock/myImages/8311/%E0%B8%81%E0%B8%B2%E0%B8%A3%E0%B9%83%E0%B8%8A%E0%B9%89-Intelligent-Virtual-Agents-%28IVAs%29-%E0%B9%80%E0%B8%9E%E0%B8%B7%E0%B9%88%E0%B8%AD%E0%B8%9B%E0%B8%A3%E0%B8%B1%E0%B8%9A%E0%B8%9B%E0%B8%A3%E0%B8%B8%E0%B8%87%E0%B8%9B%E0%B8%A3%E0%B8%B0%E0%B8%AA%E0%B8%9A%E0%B8%81%E0%B8%B2%E0%B8%A3%E0%B8%93%E0%B9%8C%E0%B8%82%E0%B8%AD%E0%B8%87%E0%B8%A5%E0%B8%B9%E0%B8%81%E0%B8%84%E0%B9%89%E0%B8%B2_817824.jpg"
    ["alt"]=>
    string(150) "การใช้ Intelligent Virtual Agents (IVAs) เพื่อปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้า
"
  }
}
การใช้ Intelligent Virtual Agents (IVAs) เพื่อปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้า
อัปเดตล่าสุด : 07/08/2025
IVAs บนมือถือหรือเว็บไซต์สามารถจำได้แม้กระทั่ง 'ใบหน้า' และชื่อเพื่อให้ลูกค้ารู้สึกว่าพวกเขากำลังมีการสนทนากับคนอยู่จริง ๆ

Engagement

           บางทีประโยชน์ที่ใหญ่ที่สุดของตัวแทนเสมือนที่ได้รับการออกแบบมาอย่างดีก็ คือรู้สึกเหมือนเป็นตัวแทนที่แท้จริงแก่ลูกค้า IVAs บนมือถือหรือเว็บไซต์สามารถจำได้แม้กระทั่ง 'ใบหน้า' และชื่อเพื่อให้ลูกค้ารู้สึกว่าพวกเขากำลังมีการสนทนากับคนอยู่จริง ๆ  สิ่งนี้นำไปสู่การมีส่วนร่วมของลูกค้าในระดับที่สูงขึ้นส่งผลให้ระดับความภักดีของลูกค้าสูงขึ้นตามไปด้วย

คำตอบ (Amswer)

           ลูกค้าติดต่อ Call Center เนื่องจากมีคำถามและต้องการคำตอบ การให้ข้อมูลที่ถูกต้องและทันเวลาแก่ลูกค้าในครั้งแรกนับเป็นสิ่งสำคัญในการปรับปรุงความพึงพอใจของลูกค้า และช่วยให้ลูกค้าสามารถรับคำตอบผ่านทางเว็บหรือโทรศัพท์มือถือ ซึ่งจะทำให้ลกเวลาในการที่ลูกค้าต้องรอสายได้

การเข้าถึง (Access)

           ลูกค้าส่วนใหญ่ที่เชื่อมต่อตัวแทนอัจฉริยะในปัจจุบันต้องการข้อมูลในระหว่างเดินทาง ซึ่งมาตรฐานเวลา 9.00 น. – 17.00 น. โดยลูกค้าต้องการเข้าถึงคำตอบที่พวกเขาแสวงหาเมื่อใด และที่ใดก็ได้ที่สะดวกที่สุดสำหรับพวกเขา เพราะ IVAs ให้บริการตลอด 24 ชั่วโมง

ข้อมูลเชิงลึก (Insight)

           ลูกค้าและตัวแทนไม่ได้เป็นคนเดียวที่ได้รับประโยชน์จาก IVA เพราะเทคโนโลยีนี้สามารถให้ข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าแก่องค์กรขนาดใหญ่ได้เช่นกัน เทคโนโลยี IVA เป็นเครื่องมือวิจัย สามารถรวบรวมคำตอบทุกข้อที่ลูกค้าถามและเปลี่ยนข้อมูลให้เป็นข้อมูลเชิงลึกของลูกค้าได้

 

วันที่ 2017-10-31